আচরণ হল প্রিক্লিনিকাল গবেষণার একটি কার্যকরী শেষ বিন্দু, বিশেষ করে নিউরোসায়েন্স, ব্যথা গবেষণা এবং নিউরোডিজেনারেটিভ রোগে। গতিবিধি, অঙ্গবিন্যাস, অঙ্গ-প্রত্যঙ্গের সমন্বয়, স্বতঃস্ফূর্ত ক্রিয়াকলাপ এবং নির্দিষ্ট আচরণগত ধরণগুলি রোগের অগ্রগতির সাথে এবং ওষুধের এক্সপোজারের সাথে পরিবর্তন হয়।
সেন্ট্রাল নার্ভাস সিস্টেম (সিএনএস) ড্রাগ ডেভেলপমেন্টযারা কার্যকরী readouts উপর নির্ভর করে. অ-মানব প্রাইমেটদের (NHPs) আচরণগত মূল্যায়ন তবুও ভালভাবে চালানো কঠিন। প্রথাগত অনুশীলন সরাসরি পর্যবেক্ষণ, ম্যানুয়াল ভিডিও পর্যালোচনা এবং অভিজ্ঞতা-ভিত্তিক স্কোরিংয়ের উপর নির্ভর করে। এই পদ্ধতিগুলি অনেক অধ্যয়নের নকশার মেরুদণ্ড হিসাবে রয়ে গেছে, এবং এগুলি ধীর, আন্তঃ-পর্যবেক্ষক পরিবর্তনশীলতার প্রবণ, এবং সূক্ষ্ম বা স্বল্প-সময়ের ইভেন্টগুলির জন্য খুব মোটা।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং কম্পিউটার দৃষ্টিতে অগ্রগতি একটি ভিন্ন পথ খুলে দিয়েছে। সিঙ্ক্রোনাইজড মাল্টি-ভিউ ভিডিও অধিগ্রহণ, মার্কারলেস 3D ভঙ্গি অনুমান এবং স্বয়ংক্রিয় আচরণগত বিশ্লেষণ এখন প্রাকৃতিকভাবে ঘটতে থাকা প্রাণীর আচরণ থেকে নড়াচড়া এবং ভঙ্গি বের করে।
NHP অধ্যয়নের জন্য, AI-চালিত 3D আচরণগত ফেনোটাইপিং প্রচলিত ক্লিনিকাল পর্যবেক্ষণ, ফার্মাকোকিনেটিক/ফার্মাকোডাইনামিক (PK/PD) পরিমাপ, ইমেজিং এবং অন্যান্য ফার্মাকোলজিকাল এন্ডপয়েন্টগুলিতে একটি কার্যকরী রিডআউট যোগ করে।
দ্রুত উত্তর: AI-চালিত 3D আচরণগত ফেনোটাইপিং কি?
AI-চালিত 3D আচরণগত ফেনোটাইপিং ত্রি-মাত্রিক স্থানে প্রাণীর গতিবিধি পুনর্গঠনের জন্য সিঙ্ক্রোনাইজ মাল্টি-ক্যামেরা ভিডিও এবং AI-ভিত্তিক পোজ অনুমান ব্যবহার করে। এটি প্রাণীর সাথে শারীরিক ট্র্যাকিং মার্কার সংযুক্ত না করেই আন্দোলনের গতিবিদ্যা, অঙ্গ-প্রত্যঙ্গের সমন্বয়, অঙ্গবিন্যাস, চালচলন এবং নির্বাচিত আচরণগত নিদর্শনগুলি পরিমাপ করে। এনএইচপি গবেষণায়, পদ্ধতিটি প্রাক-ক্লিনিকাল ড্রাগ মূল্যায়নে উদ্দেশ্যমূলক, অনুদৈর্ঘ্য কার্যকরী শেষ পয়েন্ট যোগ করে।
কেন প্রচলিত আচরণগত মূল্যায়নের সীমাবদ্ধতা রয়েছে
আচরণগত পর্যবেক্ষণ দীর্ঘকাল ধরে প্রাণীর গবেষণায় স্নায়বিক ফাংশন, রোগের ফিনোটাইপ এবং ওষুধের প্রতিক্রিয়া মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়েছে। বিস্তারিত এবং পুনরাবৃত্তি পরিমাপ প্রয়োজন হয় একবার সীমাবদ্ধতা প্রদর্শিত হবে.
ম্যানুয়াল আচরণগত স্কোরিং পূর্বনির্ধারিত পর্যবেক্ষণের মানদণ্ড এবং প্রশিক্ষিত গবেষক বা পশুচিকিত্সকদের অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করে। পর্যবেক্ষণ ফ্রিকোয়েন্সি, স্কোরিং ব্যাখ্যা এবং পৃথক রায়ের পার্থক্য পর্যবেক্ষকদের মধ্যে এবং অধ্যয়নের সময় পয়েন্ট জুড়ে পরিবর্তনশীলতার পরিচয় দেয়।
টেম্পোরাল রেজোলিউশন হল দ্বিতীয় সীমাবদ্ধতা। পূর্বনির্ধারিত ব্যবধানে নেওয়া একটি পর্যবেক্ষণ সংক্ষিপ্ত বা বিরতিমূলক ঘটনাগুলি মিস করে, তাই একটি সংক্ষিপ্ত স্ক্র্যাচিং পর্ব, অঙ্গের নড়াচড়ায় একটি ক্ষণস্থায়ী অস্বাভাবিকতা বা স্বতঃস্ফূর্ত কার্যকলাপের একটি ছোট পরিবর্তন পর্যবেক্ষণ জানালার মধ্যে চলে যায়।
দ্বি-মাত্রিক ভিডিও বিশ্লেষণ বেশি রেকর্ড করে কিন্তু কম সমাধান করে। এটি সাধারণ পরামিতিগুলি যেমন মোট চলাচলের দূরত্ব এবং সামগ্রিক কার্যকলাপের স্তরের রিপোর্ট করার প্রবণতা রাখে এবং এটি পৃথক অঙ্গ প্রত্যক্ষ, ত্রি-মাত্রিক ভঙ্গি পরিবর্তন বা আন্দোলনগুলিকে আলাদা করে না যা একসাথে শরীরের বিভিন্ন অংশ জড়িত থাকে।
মার্কার-ভিত্তিক মোশন ক্যাপচার প্রাণীর হার্ডওয়্যারের দামে আরও সমৃদ্ধ গতির তথ্য বহন করে। প্রতিফলিত মার্কার বা ট্র্যাকিং ডিভাইসগুলি হ্যান্ডলিং যুক্ত করে এবং কিছু পরীক্ষামূলক সেটিংসে তারা প্রাকৃতিক চলাচলে বা সপ্তাহ ধরে পর্যবেক্ষণে হস্তক্ষেপ করে।
এই সীমাবদ্ধতা উন্নয়নে উৎসাহিত করেছেমার্কারলেস 3D আচরণগত বিশ্লেষণ, যা এআই-সহায়তা আন্দোলন পুনর্গঠনের সাথে ভিডিও পর্যবেক্ষণকে যুক্ত করে।
কিভাবে AI-চালিত মার্কারলেস 3D আচরণগত বিশ্লেষণ কাজ করে
3D আচরণগত ফেনোটাইপিং মাল্টি-ভিউ ভিডিও অধিগ্রহণ, কম্পিউটার দৃষ্টি, গভীর শিক্ষা-ভিত্তিক পোজ অনুমান এবং আচরণগত ডেটা বিশ্লেষণকে একত্রিত করে। মার্কারলেস সিস্টেমগুলি প্রাণীতে স্থির প্রতিফলিত মার্কারগুলির উপর নির্ভর না করে সরাসরি ভিডিও চিত্রগুলি থেকে শারীরবৃত্তীয় ল্যান্ডমার্কগুলি সনাক্ত করে৷
1. সিঙ্ক্রোনাইজড মাল্টি-ভিউ ভিডিও অধিগ্রহণ
রেকর্ডিং প্রথমে আসে, একটি নির্দিষ্ট রেকর্ডিং পরিবেশের চারপাশে বেশ কয়েকটি ক্যামেরা অবস্থান করে। NHP অধিগ্রহণ কনফিগারেশন আমাদের মধ্যে উপস্থাপিতপ্রযুক্তিগত ওয়েবিনার, চারটি সিঙ্ক্রোনাইজ ক্যামেরা রেকর্ডিং ঘেরের চারপাশে বসে এবং একটি অবাধে চলমান প্রাণীর ওভারল্যাপিং দৃশ্যগুলি ক্যাপচার করে।
ওভারল্যাপ বিন্দু. একটি একক ক্যামেরা প্রতিটি দিক থেকে প্রতিটি নড়াচড়া দেখতে পারে না, এবং প্রাণী যখন বাঁক নেয়, আরোহণ করে, বস্তুর সাথে যোগাযোগ করে বা ভঙ্গি পরিবর্তন করে তখন শরীরের অঙ্গগুলি দৃশ্যের বাইরে চলে যায়। সিঙ্ক্রোনাইজড রেকর্ডিং বিভিন্ন কোণ থেকে চিত্রগুলিকে একসাথে বিশ্লেষণ করতে দেয় এবং ত্রিমাত্রিক পুনর্গঠনের জন্য প্রয়োজনীয় স্থানিক তথ্য সরবরাহ করে।
ক্যামেরার অবস্থান, আলো, রেকর্ডিং পরিবেশ এবং পর্যবেক্ষণ পদ্ধতি উদ্দেশ্যমূলক আচরণগত শেষ পয়েন্ট এবং অধ্যয়নের উদ্দেশ্যগুলি থেকে অনুসরণ করে।
2. মার্কারহীন 3D পোজ অনুমান
এআই-ভিত্তিক কম্পিউটার ভিশন মডেলগুলি তারপরে রেকর্ড করা চিত্রগুলিতে শারীরবৃত্তীয় ল্যান্ডমার্কগুলি সনাক্ত করে এবং শরীরের কনফিগারেশন অনুমান করতে এবং একটি ত্রি-মাত্রিক কঙ্কাল উপস্থাপনা পুনর্নির্মাণ করতে ব্যবহার করে। অঙ্গবিন্যাস পরিবর্তন এবং পৃথক শারীরবৃত্তীয় অঞ্চলগুলির গতিবিধি প্রাণীর উপর চিহ্নিতকারী ছাড়াই সময়ের সাথে ট্র্যাক করা হয়।
সাধারণ কার্যকলাপ পর্যবেক্ষণের সাথে তুলনা করে, 3D ভঙ্গি অনুমান বর্ণনা করে যে একটি প্রাণী কীভাবে নড়াচড়া করে: অঙ্গপ্রত্যঙ্গের গতিপথ, অঙ্গবিন্যাস পরিবর্তন এবং শরীরের অঙ্গগুলির মধ্যে সমন্বিত আন্দোলন।
পুনর্গঠনের গুণমান ক্যামেরা ক্রমাঙ্কন, সিঙ্ক্রোনাইজেশন, শারীরবৃত্তীয় ল্যান্ডমার্কের দৃশ্যমানতা এবং অবরোধের পরিমাণের উপর নির্ভর করে।
3. পরিমাণগত আচরণগত বিশ্লেষণ
ত্রিমাত্রিক গতিবিধি ডেটা চারটি স্তর জুড়ে পরিমাণগত আচরণগত পরামিতিতে রূপান্তরিত করে।
মোশন কাইনেমেটিক্স
গতি গতিবিদ্যা আন্দোলনের গতিবিদ্যা বর্ণনা করে। বেগ, ত্বরণ এবং আন্দোলনের গতিপথ স্বতঃস্ফূর্ত ক্রিয়াকলাপ এবং লোকোমোটর প্যাটার্নে পরিবর্তন এবং চিকিত্সা-পরবর্তী অবস্থা থেকে পৃথক ভিত্তিরেখাকে চিহ্নিত করে।
অঙ্গের অবস্থান এবং গাইট ট্র্যাকিং
সময়ের সাথে ট্র্যাক করা অঙ্গের অবস্থানগুলি গতি, সমন্বয় এবং মোটর অস্বাভাবিকতাকে চিহ্নিত করে। স্নায়বিক রোগের মডেলগুলিতে এই স্তরটি বাম-ডান অঙ্গের সমন্বয়, আন্দোলনের প্রতিসাম্য, চলাফেরার বৈশিষ্ট্য এবং সূক্ষ্ম মোটর কর্মক্ষমতার পরিবর্তন দেখায়।
ত্রিমাত্রিক ভঙ্গি অনুমান
স্থানিক স্থানাঙ্কে ভঙ্গি অনুমান শরীরের ভঙ্গি এবং যৌথ নড়াচড়ার বর্ণনা করে, যা এমন আচরণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ যা দূরত্ব ভ্রমণ বা দ্বি-মাত্রিক ভিডিও বৈশিষ্ট্যযুক্ত করতে পারে না।
স্বয়ংক্রিয় আচরণগত সেগমেন্টেশন
আচরণগত বিভাজন ভিডিও-প্রাপ্ত আন্দোলন থেকে নির্দিষ্ট আচরণগত অবস্থা বা ইভেন্টগুলি সনাক্ত করে এবং শ্রেণীবদ্ধ করে। বিশ্লেষণাত্মক মডেল এবং এর বৈধতার স্থিতির উপর নির্ভর করে, যা লোকোমোশন, গ্রুমিং, স্ক্র্যাচিং, ক্লাইম্বিং, ভঙ্গি পরিবর্তন বা পুনরাবৃত্তিমূলক আন্দোলনের ধরণগুলিকে কভার করে। স্বয়ংক্রিয় বিভাজন ম্যানুয়াল ভিডিও পর্যালোচনাকে কেটে দেয় যা বড় ডেটাসেট এবং অনুদৈর্ঘ্য অধ্যয়নের অন্যথায় প্রয়োজন হবে।
চারটি স্তর পরিপূরক, বিনিময়যোগ্য নয়: সঠিক সমন্বয়টি বৈজ্ঞানিক প্রশ্ন, লক্ষ্য আচরণ এবং মডেলের বৈধতা স্থিতি থেকে অনুসরণ করে।
এনএইচপি প্রিক্লিনিক্যাল রিসার্চে অ্যাপ্লিকেশন
পরিমাণগত আচরণগত ফেনোটাইপিং থেরাপিউটিক এলাকায় প্রযোজ্য যেখানে কার্যকরী পরিবর্তন রোগ বা চিকিত্সার প্রতিক্রিয়া নির্দেশ করে।
সিএনএস এবং নিউরোডিজেনারেটিভ ডিজিজ রিসার্চ
স্নায়বিক রোগের মডেলগুলিতে, মোটর পরিবর্তন হ্রাস আন্দোলন, অস্বাভাবিক চালচলন, প্রতিবন্ধী সমন্বয় বা পরিবর্তিত স্বতঃস্ফূর্ত কার্যকলাপ হিসাবে দেখায়।পারকিনসন রোগএবং অন্যান্য নিউরোডিজেনারেটিভ অবস্থা ধীরে ধীরে মোটর নিয়ন্ত্রণকে পরিবর্তন করে এবং দ্বিপাক্ষিক হাতের গতিবিধি, অঙ্গপ্রত্যঙ্গ এবং লোকোমোটর প্যাটার্ন ট্র্যাকিং এই অস্বাভাবিকতার জন্য পরিমাণগত শেষ পয়েন্ট যোগ করে। অধ্যয়নের উপর বারবার পরিমাপ তারপর দেখায় যে চিকিত্সার সাথে মোটর কর্মক্ষমতা পরিবর্তন হয় কিনা।
ব্যথা এবং প্রুরিটাস গবেষণা
ব্যথা এবং প্রুরিটাস স্বীকৃত আচরণগত প্রতিক্রিয়া তৈরি করে: স্ক্র্যাচিং, পরিবর্তিত নড়াচড়ার ধরণ, পরিবর্তিত স্বতঃস্ফূর্ত কার্যকলাপ। ইনএনএইচপি প্রুরিটাস অধ্যয়ন, স্বয়ংক্রিয় স্ক্র্যাচিং বিশ্লেষণ স্ক্র্যাচিং ফ্রিকোয়েন্সি, সময়কাল এবং টেম্পোরাল ডিস্ট্রিবিউশন পরিমাপ করে এবং ত্রি-মাত্রিক আন্দোলনের ডেটা গ্রুমিং বা রুটিন বডি মুভমেন্ট থেকে আলাদা স্ক্র্যাচিংকে সাহায্য করতে পারে যা অনুরূপ অঙ্গের নড়াচড়া ব্যবহার করে।
এই পরিমাপগুলি অ্যান্টি-প্রুরিটিক বা অ্যান্টি-ইনফ্ল্যামেটরি প্রার্থীদের মূল্যায়নে ক্লিনিকাল পর্যবেক্ষণ এবং অন্যান্য ফার্মাকোডাইনামিক শেষ পয়েন্টগুলির পরিপূরক।
গাইট এবং মোটর ফাংশন মূল্যায়ন
গাইট বিশ্লেষণ একটি সরাসরি আবেদন. লোকোমোশনের সময় পুনর্গঠিত অঙ্গপ্রত্যঙ্গ এবং শরীরের ভঙ্গি নড়াচড়ার প্রতিসাম্য, সমন্বয় এবং চলাফেরার বৈশিষ্ট্যের পরিবর্তন দেখায়। যেহেতু কোন মার্কার সংযুক্ত নেই, তাই অধ্যয়নের জন্য ডিজাইন করা প্রাকৃতিক অবস্থার অধীনে আন্দোলন রেকর্ড করা হয়। স্নায়বিক রোগের মডেলগুলিতে এবং কার্যকরী পুনরুদ্ধারের গবেষণায় বারবার মোটর ফাংশন মূল্যায়ন, যেখানে এটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ।
অনুদৈর্ঘ্য আচরণগত ফেনোটাইপিং
আচরণগত পরিবর্তন সবসময় একটি বিচ্ছিন্ন ঘটনা নয়। কিছু মডেলে, পরিবর্তিত স্বতঃস্ফূর্ত কার্যকলাপ, অন্বেষণ, পুনরাবৃত্তিমূলক আন্দোলন বা আচরণগত অবস্থার বন্টন ধীরে ধীরে বিকশিত হয়। স্বয়ংক্রিয় বিশ্লেষণের সাথে অনুদৈর্ঘ্য ভিডিও অধিগ্রহণ অধ্যয়নের সময়কাল এবং চিকিত্সার অবস্থা জুড়ে আচরণগত নিদর্শনগুলির তুলনা করে, এতে আন্দোলন কীভাবে বিতরণ করা হয়, কীভাবে কার্যকলাপের ধরণগুলি স্থানান্তরিত হয় এবং সময়ের সাথে সাথে পুনরাবৃত্তিমূলক আচরণ কীভাবে পরিবর্তিত হয়।
ব্যাখ্যার জন্য রেকর্ডিং অবস্থা, বেসলাইন কার্যকলাপ, প্রাণী অভিযোজন এবং আচরণগত পরিবর্তনশীলতার অন্যান্য উত্সগুলির জন্য অ্যাকাউন্ট করতে হবে।
প্রিসিস এনএইচপি স্টাডিজে এআই-চালিত আচরণগত বিশ্লেষণ বাস্তবায়ন করা
প্রিসিস বায়োটেক-এ, এআই-চালিত 3D আচরণগত ফিনোটাইপিং একটি অতিরিক্ত কার্যকরী মূল্যায়ন হিসাবে অ-মানব প্রাইমেট ফার্মাকোলজি গবেষণায় অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।
আমাদের প্রাথমিক ফোকাস হল ভিভো গবেষণায় NHP-এর নকশা এবং সম্পাদন করা: পশু প্রস্তুতি, অধ্যয়ন-নির্দিষ্ট আচরণগত মূল্যায়ন পরিকল্পনা, রেকর্ডিং প্রোটোকল ডিজাইন, ভিডিও অধিগ্রহণ, এবং অন্যান্য ফার্মাকোলজিকাল এন্ডপয়েন্টের সাথে আচরণগত পরিমাপের একীকরণ। AI-সহায়তা বিশ্লেষণের জন্য, Prisys প্রতিটি গবেষণা প্রোগ্রামের প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী বিশেষ কম্পিউটার দৃষ্টি এবং 3D আচরণগত বিশ্লেষণ প্রযুক্তি সমন্বয় করে।
ওয়ার্কফ্লো অধ্যয়নের নকশাকে মাল্টি-ভিউ ভিডিও রেকর্ডিং, ত্রি-মাত্রিক আন্দোলন পুনর্গঠন এবং পরিমাণগত আচরণগত বিশ্লেষণের সাথে সংযুক্ত করে, তাই আচরণগত পরিমাপগুলি প্রাণীর মডেল, চিকিত্সার শর্তাবলী এবং অধ্যয়নের উদ্দেশ্যগুলির প্রসঙ্গে পড়া হয়।
আচরণগত রিডআউটগুলি বিচ্ছিন্নভাবে রিপোর্ট করা হয় না। তাদের বৈজ্ঞানিক মান নির্ভর করে কতটা ঘনিষ্ঠভাবে নির্বাচিত পরিমাপ রোগের ফিনোটাইপ এবং ফার্মাকোলজিকাল প্রশ্নের সাথে মেলে। যেখানে উপযুক্ত, আচরণগত শেষ পয়েন্টগুলি PK/PD ডেটার পাশাপাশি বসে,ক্লিনিকাল ইমেজিং, শারীরবৃত্তীয় পরিমাপ এবং প্যাথলজিকাল মূল্যায়ন NHP মডেলগুলিতে ওষুধের প্রতিক্রিয়ার সম্পূর্ণ মূল্যায়নকে সমর্থন করার জন্য।
পদ্ধতিগত বিবেচনা: বৈধতা এবং অধ্যয়ন নকশা
এআই-চালিত আচরণগত বিশ্লেষণ নতুন পরিমাপের বিকল্পগুলি খোলে, তবে এর আউটপুটগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফার্মাকোডাইনামিক শেষ পয়েন্টগুলি যাচাই করা হয় না।
আচরণ-নির্দিষ্ট বৈধতা
একটি এআই মডেলকে সংজ্ঞায়িত রেফারেন্স টীকাগুলির বিরুদ্ধে মূল্যায়ন করা হয়, যেখানে উপলব্ধ মানব-পর্যালোচিত ভিডিও বিভাগগুলি সহ। বৈধতা অধ্যয়নের সাথে প্রাসঙ্গিক আচরণগুলিকে লক্ষ্য করে, কারণ উচ্চ সামগ্রিক পোজ-ট্র্যাকিং কর্মক্ষমতা প্রতিটি আচরণগত বিভাগের সঠিক স্বীকৃতি প্রতিষ্ঠা করে না। সাধারণ অঙ্গ-প্রত্যঙ্গের নড়াচড়া সনাক্ত করা গ্রুমিং থেকে স্ক্র্যাচিংকে আলাদা করার মতো নয় এবং প্রতিটি লক্ষ্য আচরণের একটি অপারেশনাল সংজ্ঞা এবং তার নিজস্ব শ্রেণীবিভাগ কর্মক্ষমতা ডেটা প্রয়োজন।
রেকর্ডিং কনফিগারেশন
ক্যামেরা বিন্যাস, সিঙ্ক্রোনাইজেশন, আলো, রেকর্ডিং পরিবেশ এবং প্রাণীর অবস্থান সবই ভিডিওর গুণমানকে প্রভাবিত করে। একটি রেকর্ডিং সেটআপের অধীনে কনফিগার করা একটি মডেল বিভিন্ন অবস্থার অধীনে অভিন্নভাবে সঞ্চালনের জন্য অনুমান করা হয় না: ক্যামেরার জ্যামিতি, প্রাণীর বৈশিষ্ট্য বা রেকর্ডিং পরিবেশের পরিবর্তনের জন্য অতিরিক্ত ক্রমাঙ্কন এবং বৈধতা প্রয়োজন।
অক্লুশন এবং ডেটা কোয়ালিটি
অক্লুশন ঘটে যখন প্রাণীর নিজের শরীর, খাঁচার কাঠামো বা অন্যান্য বস্তু শরীরের অংশগুলিকে লুকিয়ে রাখে, যা পৃথক ফ্রেমে পোজ অনুমান নির্ভরযোগ্যতা হ্রাস করে। ডেটা মানের মূল্যায়ন তাই ট্র্যাকিং আস্থা, অনুপস্থিত ল্যান্ডমার্ক এবং ব্যবহারযোগ্য রেকর্ডিং সময়ের অনুপাত কভার করে।
আচরণগত শেষ বিন্দু সংজ্ঞা
অধ্যয়ন শুরু হওয়ার আগে লক্ষ্য আচরণগত শেষ বিন্দু সংজ্ঞায়িত করা হয়: আচরণগত ইভেন্ট হিসাবে কী গণনা করা হয়, কীভাবে ইভেন্টগুলি গণনা করা হয়, কোন পর্যবেক্ষণের সময়কাল প্রাসঙ্গিক, এবং ফলাফল পরিমাপগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করা হবে। জটিল আচরণ এবং রোগ-নির্দিষ্ট ফেনোটাইপগুলির জন্য এটি আগে থেকেই নিষ্পত্তি করা প্রয়োজন, কারণ এই আচরণগুলির স্বয়ংক্রিয় শ্রেণীবিভাগের জন্য অতিরিক্ত মডেল কনফিগারেশন এবং বৈধতা প্রয়োজন।
AI-প্রাপ্ত পরিমাপ অনুবাদমূলক কাজে সবচেয়ে উপযোগী হয় যখন সেগুলি বৈজ্ঞানিকভাবে সংজ্ঞায়িত, পুনরুত্পাদনযোগ্য এবং অন্যান্য প্রাসঙ্গিক শেষ পয়েন্টগুলির সাথে একত্রে ব্যাখ্যা করা হয়।
অনুবাদমূলক ওষুধের বিকাশে পরিমাণগত আচরণগত ফেনোটাইপিংয়ের ভূমিকা
এআই-চালিত 3D আচরণগত ফেনোটাইপিং অ-মানব প্রাইমেটদের কার্যকরী পরিবর্তন অধ্যয়নের জন্য একটি পদ্ধতি যোগ করে। সিঙ্ক্রোনাইজড ভিডিও অধিগ্রহণ, মার্কারহীন ভঙ্গি অনুমান এবং স্বয়ংক্রিয় আচরণগত বিশ্লেষণ পঠন আউট অতীতের সাধারণ কার্যকলাপের গণনাগুলিকে নড়াচড়া, ভঙ্গি, সমন্বয় এবং নির্বাচিত আচরণগত নিদর্শনের দিকে নিয়ে যায়।
সিএনএস, ব্যথা এবং অন্যান্য থেরাপিউটিক ক্ষেত্রগুলির জন্য যেখানে কার্যকরী ফলাফল গুরুত্বপূর্ণ, এই পরিমাপগুলি প্রতিষ্ঠিত ফার্মাকোলজিকাল এবং শারীরবৃত্তীয় শেষ পয়েন্টগুলির পরিপূরক।
Prisys-এ, পরিমাণগত আচরণগত মূল্যায়ন একটি বিস্তৃত NHP অনুবাদমূলক গবেষণা কর্মপ্রবাহের অংশ। যা বৈজ্ঞানিক ওজন বহন করে তা হল ভিভো পরীক্ষায় সাবধানে ডিজাইন করা এবং জৈবিকভাবে অর্থবহ এবং সঠিকভাবে যাচাই করা আচরণগত পরিমাপের মধ্যে যোগসূত্র।
এই সিরিজের পরবর্তী নিবন্ধগুলি স্বয়ংক্রিয় স্ক্র্যাচিং স্বীকৃতি, দ্বিপাক্ষিক মোটর সমন্বয়, মার্কারহীন চালনা বিশ্লেষণ, অনুদৈর্ঘ্য আচরণগত মূল্যায়ন এবং অন্যান্য ফার্মাকোলজিকাল এন্ডপয়েন্টের সাথে আচরণগত ডেটার একীকরণ সহ নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে কভার করে।
অ্যাপ্লিকেশন সিরিজ অন্বেষণ
এই নিবন্ধটি পদ্ধতিগত ভিত্তি নির্ধারণ করে। নিম্নলিখিত নিবন্ধগুলি পরীক্ষা করে যে পদ্ধতিটি নির্দিষ্ট NHP গবেষণা প্রশ্নগুলিতে কীভাবে প্রযোজ্য:
- Cynomolgus Macaques মধ্যে স্বয়ংক্রিয় স্ক্র্যাচিং আচরণ স্বীকৃতি. 3D ভঙ্গি অনুমান এবং গতি বিশ্লেষণের সাথে প্রুরিটাস-সম্পর্কিত আচরণগত শেষ পয়েন্টগুলি পরিমাপ করা।
- এনএইচপি মডেলগুলিতে দ্বিপাক্ষিক মোটর সমন্বয় মূল্যায়ন। বাম-ডান আন্দোলনের গতিপথ এবং কার্যকরী মোটর অস্বাভাবিকতা মূল্যায়ন করা।
- অ-মানব প্রাইমেটগুলিতে মার্কারলেস 3D গাইট বিশ্লেষণ। লোকোমোশন, অঙ্গপ্রত্যঙ্গের গতিপথ এবং আন্দোলনের সমন্বয় বৈশিষ্ট্যযুক্ত।
- অনুদৈর্ঘ্য আচরণগত ফেনোটাইপিং এবং স্টেরিওটাইপিক আচরণ বিশ্লেষণ। অধ্যয়নের অবস্থা জুড়ে কার্যকলাপের ধরণ এবং পুনরাবৃত্তিমূলক আচরণের পরিবর্তনগুলি পর্যবেক্ষণ করা।
- এনএইচপি ফার্মাকোলজির সাথে এআই আচরণগত বিশ্লেষণকে একীভূত করা। পিকে/পিডি, ইমেজিং, শারীরবৃত্তীয় পর্যবেক্ষণ এবং অন্যান্য অনুবাদমূলক পরিমাপের সাথে আচরণগত শেষ পয়েন্টগুলিকে সংযুক্ত করা।
পরিমাণগত আচরণগত ফেনোটাইপিং আরও তথ্যপূর্ণ এনএইচপি প্রাক-ক্লিনিকাল স্টাডির নকশাকে সমর্থন করে।
প্রিসিস বায়োটেক সম্পর্কে
প্রিসিস বায়োটেক অ-মানব প্রাইমেট রোগের মডেল, প্রিক্লিনিক্যাল ফার্মাকোলজি এবং অনুবাদমূলক গবেষণায় বিশেষজ্ঞ। এর ক্ষমতাগুলি ভিভো কার্যকারিতা মূল্যায়ন, আচরণগত মূল্যায়ন, ক্লিনিকাল ইমেজিং এবং ফার্মাসিউটিক্যাল এবং বায়োটেকনোলজি কোম্পানিগুলির জন্য সমন্বিত ফার্মাকোলজিকাল স্টাডিতে কভার করে। গবেষণা সহযোগিতা বা NHP অধ্যয়ন নকশা অনুসন্ধানের জন্য, যোগাযোগ করুনbd@prisysbiotech.com.
সম্পর্কিত পড়া
প্রিসিস সাইকেডেলিক ফার্মাকোলজি এবং আচরণগত প্রতিক্রিয়া নেচার স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণায় অবদান রাখে
